Sei regole per trarre il massimo vantaggio dal monitoraggio del fitness e del benessere

E uno sguardo al futuro di dove potrebbero essere diretti i dispositivi indossabili...

L'auto-quantificazione è una tendenza che continua a crescere. C'è un mondo in continua espansione di dispositivi per il benessere e tracker fitness che mirano ai consumatori con brillanti promesse del valore personale che possono ottenere se monitorano cose come la loro frequenza cardiaca, l'attività e il sonno: dai smartwatch, ai braccialetti e agli anelli intelligenti, alle bilance intelligenti, ai monitor continui della glicemia (CGM) e altro ancora.

Alcuni dei dispositivi per il fitness e il benessere commercializzati ai consumatori vantano funzionalità che sostengono di poter rilevare condizioni mediche o rischi di malattie. Ad esempio, Apple ha fatto molto parlare di sé nel corso degli anni con le sue funzionalità di rilevamento ECG (elettrocardiogramma) approvate dalla FDA e di fibrillazione atriale (battito cardiaco irregolare).

Tuttavia, le funzionalità approvate medicalmente rimangono l'eccezione nel settore. La maggior parte dei dati prodotti dai prodotti di questa categoria non è stata revisionata dalle autorità di regolamentazione, quindi può essere complicato per i consumatori sapere quanto siano accurate/utili queste valutazioni "personalizzate" realmente. E cosa dovrebbero fare di tutte le metriche di "benessere generale" e dei "punteggi di salute" che compaiono nelle loro app.

Fortunatamente, esistono alcune solide regole per ottenere il massimo dai prodotti nel settore del fitness e del benessere senza perdere di vista le loro limitazioni.

I ricercatori del settore con cui abbiamo parlato per questo articolo sono anche discretamente ottimisti sul fatto che i monitor per la salute personale, grazie alla loro capacità di offrire una visione longitudinale di ciò che facciamo, saranno in grado, nel tempo, di mantenere la promessa della prevenzione sanitaria e aiutare molte più persone a sbarazzarsi di cattive abitudini che rischiano di portare a una lenta e costante evoluzione in malattie croniche.

Ci è stato anche detto che ci sono molte ricerche in corso per estrarre un segnale migliore dai dati del mondo reale, anche utilizzando l'Intelligenza Artificiale. E se dovessimo scommettere su dove potrebbe andare la categoria, riteniamo che il monitoraggio auricolare sembri particolarmente interessante (vedi l'ultima sezione di questo articolo per ulteriori dettagli) - in fondo, i rumors continuano a suggerire che Apple sta valutando l'aggiunta di funzionalità sanitarie ai suoi AirPods - quindi siamo generalmente ottimisti riguardo alla direzione a lungo termine della tecnologia per la salute dei consumatori. Ma, al momento attuale, ci sono ancora alcuni rischi e insidie da evitare.

Hai trovato un tracker fitness sotto l'albero di Natale quest'anno? Le tue risoluzioni per il Nuovo Anno di essere più attivo ti fanno domandare se vale la pena investire in un dispositivo per il benessere? Continua a leggere per aiutarti a mantenere la calma tra l'entusiasmo e trovare il miglior segnale tra i dati confusionari. Infine, diamo anche uno sguardo a dove potrebbe essere diretta questa categoria in evoluzione...

Regola Uno: Fai attenzione all'esagerazione, leggi le note in piccolo La regola cardinale è avvicinarsi a tutti i prodotti per il fitness/benessere con un occhio critico - e stare molto attenti alle cose che promettono troppo. In breve: Leggi le note in piccolo, non il marketing.

Il principale obiettivo di un nuovo e non provato prodotto, soprattutto se fa affermazioni strabilianti sull'accuratezza della valutazione del tuo rischio per quasi ogni condizione/malattia sotto il sole, potrebbe essere farti caricare i tuoi dati. L'uso di un tale prodotto è probabile che aiuti molto di più qualcun altro che te stesso. Esempio: Una proposta per uno specchio intelligente che è stato mostrato al CES di quest'anno ha sicuramente fatto alzare la nostra pressione sanguigna: NuraLogix, produttore di un dispositivo che definisce "MagicMirror", afferma che il prodotto può produrre una serie di "misure" e "valutazioni del rischio sanitario" vitali/fisiche da una scansione facciale di 30 secondi - tra cui pressione sanguigna, BMI, rischio di diabete di tipo 2, rischio di malattie cardiovascolari a 10 anni, rischio di ipertensione e persino ansia e rischio per la salute mentale, tra una lista troppo lunga da riprodurre qui in pieno. Secondo il comunicato stampa, utilizza una tecnologia di "Imaging ottico transdermico brevettato" - che definisce "una nuova forma di Fotopletismografia remota (rPPG)" - e l'Intelligenza Artificiale proprietaria per produrre "dati sanitari accurati" tramite un selfie duraturo. Tuttavia, se scorri più in basso la nota a piè di pagina della PR dell'azienda troverai un disclaimer in piccolo in fondo ad ogni pagina - che dichiara: "Negli Stati Uniti, questo prodotto è destinato esclusivamente a scopi di sperimentazione. Le caratteristiche di performance di questo prodotto non sono state stabilite." (Traduzione approssimativa: Le "misure accurate" della salute/segni vitali/valutazioni del rischio di malattia di cui abbiamo parlato prima hanno una precisione sconosciuta; questo non è un dispositivo medico diagnostico.) Un anno fa, NuraLogix sosteneva di aver richiesto l'approvazione della FDA, secondo un rapporto di un collega su una precedente iterazione della sua tecnologia di scansione selfie che era stata mostrata al CES lo scorso anno. Ma, evidentemente, non è riuscita a ottenere l'approvazione per nessuna delle sue numerose "

Naturalmente, le aziende sono sempre assetate di dati per alimentare lo sviluppo dei loro prodotti, in modo da poter creare prodotti migliori ed efficaci. Tuttavia, quando si tratta della tecnologia per la salute dei consumatori, le affermazioni di marketing esagerate sono una tattica particolarmente dubbia, poiché potrebbero ingannare le persone facendo loro consegnare informazioni sensibili a un'entità commerciale e ottenendo in cambio poco o niente (beh, eccetto il rischio che i loro dati personali vengano utilizzati impropriamente - vedi Regola Sei).

Un'altra ondata crescente di start-up in questo settore sta ideando e commercializzando prodotti "di benessere generale" che entrano ancora di più in contatto con l'utente, poiché il monitoraggio si basa su test umidi di campioni di fluidi corporei per fornire informazioni "personalizzate" a un'app. (Vedi, ad esempio, l'analisi delle urine di Vivoo per il test sospetto di infezioni delle vie urinarie o la rilevazione delle carenze vitaminiche; o il monitoraggio della glicemia di Zoe per l'analisi del metabolismo e il campionamento delle feci per la quantificazione del microbioma intestinale, per citarne due.)

Sebbene tali prodotti sembrino innovativi (e possano avere promesse), c'è il rischio che valutazioni non provate inducano in errore gli utenti sulla loro salute e/o li facciano ansiosi, specialmente se le persone assumono che i risultati siano più significativi di quanto in realtà siano. In questa estremità altamente sperimentale della categoria del monitoraggio e dell'auto-quantificazione, leggere sia le note in piccolo che qualsiasi ricerca che i produttori dei prodotti hanno pubblicato a supporto delle loro affermazioni, in modo da poter valutare la loro credibilità, è fondamentale. In sintesi: Le aziende che sfruttano le preoccupazioni per la salute per ottenere i dati delle persone non danno una buona impressione, ma accade spesso. (Pensa al test genetico di 23andMe come esempio classico - un veterano del settore le cui strategie di marketing suggeriscono un'utilità generale per la salute basata sulle informazioni che ti invierà se invii il tuo campione di saliva in un tubo in modo che possa estrarre il tuo DNA, ma le cui note in piccolo negano i test come diagnostici e negano che siano in grado di produrre valutazioni del rischio di malattie individuali. Quindi, in realtà, stai pagando per donare i tuoi dati genetici. Con tutto il rischio che ciò comporta.)

Una interpretazione generosa nei casi in cui i produttori di prodotti potrebbero promettere più di quanto possano dimostrare è che coloro che stanno cercando di ottenere dati credono sinceramente di essere sulla strada giusta e che alla fine ciò che stanno sviluppando sarà utile in futuro. Hanno solo bisogno di fare più ricerca e sviluppo. Quindi si tratta di ottenere (i tuoi) dati per avanzare nella loro ricerca. E, certo, molte "innovazioni" avvengono in questo modo "a ritroso". Ma nel frattempo, poiché i risultati dei prodotti non sono verificati in modo robusto, le aziende dietro a questi esperimenti dovrebbero rendere crystal clear agli utenti che sono i cavie.

Come sopra indicato, nelle note in piccolo di NuraLogix si ammette che il loro specchio intelligente è destinato esclusivamente a scopi di sperimentazione, molto probabilmente un riferimento alla loro stessa ricerca e sviluppo del prodotto, francamente. Ma se non hai letto le note in piccolo e sei diventato il proprietario (scontento) di un dispositivo non provato e ora sta producendo valutazioni dei tuoi segni vitali meno che ideali, non preoccuparti. I dati probabilmente sono poco affidabili. Ma ricorda, l'indagine (professionale) è sempre un'opzione - vedi: Regola Cinque.

Quando si tratta del monitoraggio della salute senza contatto, come l'uso di telecamere (e selfie) per il tracciamento di biomarcatori come la frequenza cardiaca o la pressione sanguigna, come nel caso dello specchio intelligente menzionato in precedenza, il punto di vista di Shah è che la qualità del segnale sembra essere una sfida principale, anche prima di considerare la difficoltà generale che tali prodotti affrontano nel bisogno di "molti dati validi" per addestrare l'Intelligenza Artificiale a eseguire tutti i rilevamenti di salute dichiarati senza che i risultati siano affetti da pregiudizi e inesattezze.

"Gli ingegneri stanno cercando di sviluppare migliori algoritmi per contrastare questi problemi di qualità del segnale, ecc. Ma sospetto - la mia intuizione - è che questi approcci senza contatto saranno difficili", suggerisce. "Semplicemente perché spesso dipendono dalle condizioni di illuminazione ambiente e hai meno controllo. Quindi meno controllo hai sull'ambiente che stai misurando, in generale, puoi aspettarti che sia più difficile ottenere una misura affidabile.

"La messa in opera dell'IA in ambito sanitario richiede parecchi anni", prevede Danilo Mandic, professore di intelligenza artificiale nel dipartimento di ingegneria del Imperial College, indicando anche problemi legati a pregiudizi e ad altri problemi di qualità e accuratezza dei dati legati alla registrazione di obiettivi rumorosi e in movimento come i corpi umani.

Secondo lui, non ci sono scorciatoie alimentate dall'IA da prendere, nonostante ciò che l'entusiasmo possa suggerire. Invece, i produttori di dispositivi dovranno accedere a una ricerca di base adeguata e a basi biofisiche per supportare lo sviluppo di misurazioni di qualità e modelli AI credibili. "Il problema con l'IA è che almeno molte persone dicono solo dammi i dati e farò qualcosa - non funziona così!" avverte. "Richiede conoscenze di dominio e modelli biofisici. In un certo senso, non c'è sostituto per 'sbattere la testa contro il muro', per così dire, per molti anni, entrando in territori inesplorati."

Regola Due: Presta attenzione alle istruzioni Questa regola sembra estremamente basilare, ma è fondamentale. Poiché se un dispositivo contiene funzionalità che sono state autorizzate dalle autorità sanitarie, queste funzionalità saranno state dimostrate efficaci e approvate solo per l'uso specifico e il protocollo di utilizzo. Devi seguire il protocollo richiesto altrimenti non otterrai i benefici della valutazione verificata, che senza dubbio è stata posizionata in modo prominente nel marketing del prodotto. In effetti, potresti anche non ottenere alcun risultato. (E, se lo fai, probabilmente non sarà affidabile se non hai seguito le istruzioni.)

Quindi, quando, ad esempio, utilizzi l'Apple Watch per accedere alla sua funzione ECG e ti dice di cercare di non muovere il polso e/o di assicurarti che l'orologio sia ben stretto al braccio durante la registrazione e ti informa che la funzione non controlla mai gli attacchi di cuore, dovresti davvero ascoltare questi dettagli essenziali.

È anche necessario prestare attenzione alle istruzioni d'uso e ai dettagli su cosa misura (e cosa non misura) una funzionalità approvata da un regolatore per evitare il rischio di essere ingannati (sia da dati errati che da proprie interpretazioni errate).

Ancora una volta, nel caso della funzione di notifica di fibrillazione atriale dell'Apple Watch, l'autorizzazione ottenuta dalla Food and Drug Administration (FDA) degli Stati Uniti è per gli utenti "di età superiore ai 22 anni senza precedenti storici della condizione", come indicato sul sito web di Apple. Se non rientri in queste limitazioni, il livello di efficacia dimostrato dall'azienda al regolatore non si applicherà.

I produttori di dispositivi che offrono prodotti con funzionalità approvate da regolatori di solito richiedono agli utenti di leggere e accettare T&C (termini e condizioni) dedicati prima di poter accedere alla funzione specifica, proprio allo scopo di istruire sull'uso corretto. Ma tutti sappiamo quanto attenzione l'utente medio presti quando si trova di fronte a un'altra schermata di piccoli caratteri che si frappone tra lui e ciò che sta cercando di fare. Quindi, è utile ricevere un promemoria per concentrarsi effettivamente sui dettagli.

Il manuale utente standard di un prodotto dovrebbe fornire dettagli su ciò che è stato regolamentato e su ciò che non lo è, secondo la professoressa Esther Rodriguez-Villegas del Imperial College, direttrice del Wearables Technologies Lab dell'università e fondatrice di una startup di dispositivi medici per il monitoraggio del sonno chiamata Acurable. Quindi il suo consiglio conciso è: Leggere il manuale.

"Cosa dirà il manuale è come il [dispositivo] deve essere utilizzato affinché quella [funzionalità regolamentata] sia valida", spiega, notando che la documentazione dovrebbe specificare eventuali limitazioni di accuratezza legate all'uso. "Potrebbe dire che il risultato non dovrebbe essere considerato per una diagnosi clinica", avverte anche. "Ci sono effettivamente dispositivi che sono stati regolamentati e quando si guarda il loro manuale utente lo specificano. Ecco perché nessuno di questi dispositivi dovrebbe essere utilizzato senza consultare il manuale utente. O senza una raccomandazione da parte di un medico - nel senso che il medico avrebbe letto il manuale".

Un altro segnale che suggerisce i consumatori potrebbero prendere in considerazione è guardare i casi in cui i servizi sanitari pubblici possono adottare dispositivi per consumatori, ad esempio per fornire ai pazienti il monitoraggio a domicilio. "Se il servizio sanitario nazionale li sta utilizzando - li sta utilizzando effettivamente, in clinica, senza che un medico faccia marketing per loro - quindi se ci sono ospedali dove questo [dispositivo indossabile] è il modo in cui controllano i pazienti - allora è un'altra storia", afferma. "Perché posso garantirti che non si arriva facilmente al servizio sanitario nazionale. C'è molta - molta - attenzione."

L'esistenza di qualsiasi funzionalità su un dispositivo per consumatori che sia stata esaminata e approvata da un regolatore di dispositivi medici come efficace per uno scopo specifico è di per sé un segnale di credibilità, fino a un certo punto. In generale, se un prodotto include tali funzionalità, è un segno positivo riguardo all'azienda che lo ha prodotto, il che significa che ha impiegato tempo, sforzo e risorse per dimostrare a un'autorità pubblica esperta che il suo prodotto può soddisfare uno standard e funzionare come dichiarato.

"Molti dei dispositivi indossabili in uso quotidiano sono dispositivi indossabili per consumatori. Sono specificamente pubblicizzati come 'benessere e fitness'. Quindi non devono essere sottoposti alla regolamentazione dei dispositivi medici", spiega il dottor Gerard Cummins, professore assistente di ingegneria presso l'Università di Birmingham, che è anche a capo del suo laboratorio di Microsistemi Medici. "La regolamentazione medica esiste per un motivo. Se stai realizzando un dispositivo e lo stai promuovendo come dispositivo medico, deve avere un livello superiore di qualità - in termini di accuratezza e precisione e sicurezza - perché le persone prenderanno decisioni che cambieranno la loro vita basate su di esso. Non prenderesti una decisione che cambia la vita basata su qualcosa che il tuo Apple Watch dice in generale".

Nel caso di una funzionalità approvata da un regolatore, gli utenti possono avere fiducia che, se utilizzata correttamente, la tecnologia può fare ciò che è stato dichiarato. Tuttavia, ci sarà comunque una margine di errore e la possibilità che il dispositivo non riesca a registrare un segnale abbastanza forte da garantire un buon risultato ogni volta. Tuttavia, come utente, sei responsabile del controllo delle condizioni di utilizzo per garantire la migliore registrazione possibile (quindi torniamo all'importanza di seguire le istruzioni).

È anche importante fare attenzione a non farsi ingannare da certe tattiche di marketing della categoria che possono far sembrare che un prodotto sia stato sottoposto a una revisione regolamentare quando, in realtà, il riferimento è più tangenziale, ad esempio, solo a un componente di ciò che viene utilizzato al suo interno, anziché all'output principale che stanno cercando di vendervi.

Ad esempio, negli ultimi anni abbiamo visto un'onda di start-up che costruiscono imprese di fitness e benessere commercializzando i monitor CGM (continuous glucose monitors). Si tratta di un tipo di hardware di rilevamento che è stato autorizzato dai regolatori per l'uso nella gestione del diabete. Tuttavia, ciò che queste start-up stanno vendendo è qualcos'altro: spesso i loro servizi sono commercializzati come supporto per il fitness/benessere o il monitoraggio metabolico.

Gli algoritmi e il software che hanno sviluppato, per elaborare e presentare i segnali ottenuti tramite il CGM, in modo da poter offrire approfondimenti "personalizzati" per i loro utenti (non diabetici), non sono stati approvati dai regolatori. Quindi, sebbene la presenza di hardware di rilevamento "di grado medico" possa far sembrare credibili questi prodotti, non è applicabile a ciò per cui stanno utilizzando la tecnologia. L'unico beneficio che si riflette è che gli utenti di questi servizi di monitoraggio metabolico possono almeno essere certi che è sicuro applicare il sensore CGM (parzialmente invasivo) al loro braccio (ancora una volta, però, seguire attentamente le istruzioni è un must!).

In sintesi, è importante prestare attenzione a ciò che un prodotto di monitoraggio è e non è; e assicurarsi di capire cosa fa e non fa per evitare di essere ingannati. Alla fine, è o un dispositivo medico diagnostico o non lo è. E la maggior parte della tecnologia per i consumatori non lo è, indipendentemente da quanto possa essere enfatizzata la sua importanza per la tua salute.

Regola Tre: Concentrati sulle tendenze, non sui dati puntuali C'è una grande differenza tra uno snapshot e un video. Lo stesso vale per gli output dei dispositivi di monitoraggio del fitness: singoli dati forniti dai dispositivi indossabili probabilmente non ti diranno nulla di utile, soprattutto dati i potenziali errori e le inesattezze. Ma molti "snapshot" nel tempo possono accumularsi in una storia su ciò che potrebbe stai succedendo nel tuo corpo e che vale la pena ascoltare. Il modo per ottenere il massimo da dati rumorosi e imperfetti dai dispositivi indossabili è lasciare che la tecnologia stabilisca una base per te e quindi monitorare come si muovono le tue metriche. In altre parole, concentrandoti sulle tendenze, non sui dati singoli. Ad esempio, un tasso di battito cardiaco a riposo che diminuisce nel tempo potrebbe dire qualcosa di positivo sul tuo stile di vita. Lo stesso vale per il contrario. L'orologio intelligente di Apple può fare questo lavoro per te monitorando e mostrando ciò che chiama "tendenze di salute". Quindi, i dispositivi migliori cercheranno di fare questo lavoro preliminare per te: devi solo prestare attenzione alla direzione del cambiamento nel tempo. "Se inizi a stabilire una base di te stesso su una di queste metriche monitorate, diciamo il tuo battito cardiaco a riposo, e vedi come cambia nel tempo, questo è di valore perché se c'è un errore - nel calcolo, nell'algoritmo, nel sensore, perché è economico - l'errore sarà lì costantemente. Quindi, in qualche modo, il fatto che tu abbia molti dati su te stesso, longitudinalmente, penso che ti permetta di iniziare a costruire qualcosa di abbastanza utile", sostiene Cecilia Mascolo, professore di sistemi mobili presso l'Università di Cambridge. "Questi dispositivi, per quanto possano avere poca precisione, possono darti anni di dati molto dettagliati. E se parli con un neurologo, anche solo le informazioni sul tuo modello di sonno, quando vai a letto, quando ti svegli, sono già molto indicative nel tempo. Quindi, per me, questo è l'esempio più tangibile e semplice che do per dire, beh, okay, sì, stiamo ancora lavorando sulla precisione di queste cose ma i dati stanno fluendo. E se stabilisci - soprattutto se stabilisci la tua propria base e vedi come cambia, quali sono le tendenze nei tuoi dati - penso che questo abbia valore. L'aspetto longitudinale, penso, è molto importante". "Ci sono vantaggi con i dati longitudinali", concorda Gerard Cummins dell'Università di Birmingham. "Se vai dal medico di base, stai ottenendo solo uno snapshot della tua salute [forse] una volta ogni due anni, mentre [con i dispositivi indossabili] hai questi dati di tendenza ricchi e longitudinali. La precisione dei singoli punti dati può essere oggetto di dibattito, ma la tendenza stessa sarebbe abbastanza utile. Quindi ottieni una visione più completa di come le cose si sviluppano nel tuo corpo nel tempo".

Alcuni ricercatori con cui abbiamo parlato per questo articolo hanno evidenziato come il polso, in particolare, sia un luogo poco adatto per misurare il battito cardiaco dato quanto muoviamo spesso le braccia nella vita quotidiana. Anche i livelli di ossigeno nel sangue misurati da sensori ottici applicati sulla pelle umana sono notoriamente inaccurati, soprattutto sulla pelle più scura. Quindi i dispositivi indossabili per i consumatori cattureranno senza dubbio dati di scarsa qualità a volte o addirittura gran parte del tempo. Ma una base che sta aumentando o diminuendo (o anche solo rimanendo stabile) potrebbe comunque essere in grado di dirti (o al tuo medico) qualcosa di utile. Che si tratti di una tendenza nel tuo battito cardiaco a riposo, nel tempo totale di sonno o nella respirazione. La grande promessa dei dispositivi di monitoraggio è ovviamente proprio quella di mantenere un registro e consentire agli utenti di accedere a una visione longitudinale dei segnali corporei, creando la possibilità di individuare cambiamenti che altrimenti potrebbero essere troppo sottili o graduali per una persona notare. Quindi, in breve, concentrati sulle tendenze. Avere tendenze comodamente visualizzate in un'app, che potrebbe anche incoraggiare l'utente a monitorare vari aspetti del loro stile di vita e delle loro attività, crea l'opportunità per le persone di collegare i puntini tra le variazioni dei loro dati e le loro abitudini. Si tratta di aiutare gli utenti a capire i fattori sotto il loro controllo o influenza che potrebbero avere implicazioni per la salute. Supponiamo che la tua app ti notifichi di una diminuzione della tua frequenza cardiaca a riposo media. Hai iniziato a fare yoga per combattere lo stress, o hai fatto uno sforzo per accumulare otto ore di sonno di qualità (e non cinque), o hai iniziato a bere meno alcol? Forse puoi collegare una variazione direzionale dei tuoi dati a una particolare modifica del tuo stile di vita e fare una congettura intelligente su ciò che sta funzionando per la tua salute. Questo è il potere di un buon dispositivo di monitoraggio. Regola Quattro: Monitorare le basi può essere potente Sebbene ci siano sempre più prodotti per il fitness e il benessere che propongono di consentirti di monitorare aspetti più complessi/meno compresi della biologia, come il metabolismo o il microbioma intestinale, o che affermano di poter quantificare metriche più sfumate come la variabilità della frequenza cardiaca (HRV), o offrono di suddividere le fasi del sonno (profondo, REM, core, ecc.), la proposta di valore per il consumatore medio di cercare di auto-quantificarsi a tali livelli di dettaglio è: A) non chiara perché gran parte di ciò che sta accadendo con la biologia umana a questi livelli più profondi non è ancora ben compresa; e B) probabilmente inutile (per ora), poiché i nostri attuali gadget e dispositivi non sono in grado di catturare dati sufficientemente accurati per rendere significativo un tale monitoraggio. Quindi la regola qui - per il consumatore medio - è che l'analisi costi-benefici di spendere soldi per una quantificazione più approfondita e non convalidata (o, addirittura, una 'scansione' completa) probabilmente non ha ancora senso.

D'altro canto, dove il valore è più evidente è nel monitoraggio delle cose più semplici. Monitorare elementi fondamentali come il movimento (ad esempio, i passi) e il sonno (ovvero il tempo totale trascorso a dormire) potrebbe non sembrare entusiasmante al giorno d'oggi, ma tale auto-quantificazione può essere sorprendentemente potente e positiva per la tua salute. Sappiamo infatti che rimanere attivi e ottenere abbastanza sonno sono ottime strategie di stile di vita che possono migliorare decisamente il nostro benessere e favorire una migliore salute. Come sottolinea Gerard Cummins dell'Università di Birmingham, studi hanno dimostrato che i dispositivi indossabili possono avere un impatto positivo sul cambiamento comportamentale grazie al "ciclo di feedback" che stabiliscono tra l'utente e il dispositivo. ("Vedono aumentare la loro attività e potrebbero notare una tendenza, ad esempio, nella loro salute cardiovascolare nel tempo. Quindi ci sono benefici", suggerisce). I dispositivi di monitoraggio che incoraggiano gli utenti a essere più attivi, ad esempio elogiandoli quando raggiungono un obiettivo quotidiano di passi o spingendoli a dormire di più suggerendo delicatamente di rilassarsi la sera, possono quindi avere un valore evidente, anche se tali funzionalità possono sembrare abbastanza comuni in questo momento, quasi due decenni dopo l'avvento del modesto Fitbit. Ma dimentica le campanelle e i fischietti sofisticati; quando si tratta di potenziale per la salute, le cose semplici possono essere potenti. Detto questo, è davvero l'efficacia dell'esperienza del prodotto - nell'ispirare e promuovere un cambiamento positivo per un singolo utente - l'aspetto importante qui, dal momento che i dati stessi (conteggio dei passi, ore di sonno, ecc.) difficilmente saranno del tutto accurati. (A titolo di esempio: uno studio del 2020 pubblicato nella rivista Nature and the Science of Sleep che ha esaminato otto dispositivi di monitoraggio del sonno per consumatori, tra cui l'Apple Watch, il Fitbit Ionic, l'anello smart Oura e il braccialetto Whoop, ha riscontrato ciò che gli autori hanno definito "un grado straordinariamente elevato di variabilità" nell'accuratezza delle tecnologie di sonno commerciali - quindi anche metriche apparentemente semplici dovrebbero essere prese con un pizzico di sale). Individui diversi possono preferire diverse forme di dispositivi indossabili e/o approcci tramite app per aiutarli a essere più attivi e ottenere un riposo adeguato. Quindi la valutazione del valore del prodotto è necessariamente personale e soggettiva. Ma, ancora una volta, la regola generale è che se un dispositivo ti aiuta a far aumentare i tuoi passi e a migliorare la qualità del sonno, questo è davvero il punto (tornando alla Regola Tre). La maggior parte dei dispositivi indossabili include oggi il monitoraggio della frequenza cardiaca come funzione di base. Un ricercatore con cui abbiamo parlato ha messo in discussione il valore di questo parametro per il consumatore medio, al di fuori di una specifica ragione legata a patologie (e all'uso di una fascia toracica, che è tipicamente un modo più accurato per misurarlo). Ma la maggior parte vede un valore nel leggerlo, anche perché una visione longitudinale del battito cardiaco a riposo può essere un trampolino di lancio per quantificare la salute del tuo stile di vita.

"La frequenza cardiaca a riposo ti fornisce una misura della tua forma fisica", afferma Ahmar Shah dell'Università di Edimburgo. "Se sei stressato, se non dormi bene, la tua frequenza cardiaca a riposo potrebbe aumentare... Esistono intervalli di frequenza cardiaca a riposo per chi è fisicamente molto in forma, come un atleta, o per chi è nella media o al di sotto della media. E hanno senso".

Ma cosa succede con la tracciatura di parametri biologici più sfumati? Un numero crescente di dispositivi fitness calcolerà ora l'HRV (ossia la variabilità della frequenza cardiaca) - una misura del tempo tra battiti cardiaci successivi che dovrebbe fornire informazioni sull'interazione tra diversi rami del sistema nervoso (il simpatico e il parasimpatico) e sul funzionamento del sistema nel suo complesso. Ciò, a sua volta, potrebbe fornire indicatori dello stress corporeo. (È interessante notare che l'Apple Watch tiene traccia dell'HRV, ma non mostra il parametro nell'anteprima dell'app Salute; è necessario cercarlo nella cartella dedicata al battito cardiaco - il che suggerisce che l'azienda non è ancora convinta della sua utilità generale).

Per un consumatore generico, è lecito dire che l'utilità della tracciatura dell'HRV è meno diretta rispetto al monitoraggio della frequenza cardiaca, poiché si tratta di una misura sensibile e altamente individualizzata che è più difficile da interpretare, mentre esistono intervalli stabiliti per la frequenza cardiaca a riposo considerata salutare, come osserva Shah. (E anche delle zone target per la frequenza cardiaca da raggiungere per diversi tipi di esercizio e/o intensità dell'esercizio). Le valutazioni dell'HRV sono complicate dalla presenza di diversi metodi per calcolare questa metrica. Alcuni dispositivi possono continuare a monitorare l'HRV durante il sonno, mentre altri lo tracciano solo durante le ore di veglia. Pertanto, dispositivi diversi possono produrre punteggi/valutazioni distintamente diverse per esso, confondendo ulteriormente la situazione per i consumatori quando si tratta di capire cosa potrebbe significare la metrica.

Se sei un atleta professionista concentrato sulla massimizzazione delle tue performance, potrebbe esserci un certo valore nel monitoraggio dell'HRV come modo per misurare lo stress e il recupero. Ma - allo stesso tempo - un tale utente potrebbe avere bisogno di una tracciatura più strutturata (e manuale) dell'HRV, con misurazioni effettuate in punti specifici del suo programma di allenamento, piuttosto che la tracciatura di background continua generalmente offerta dai dispositivi per consumatori che offrono un punteggio/valutazione dell'HRV.

Date tutte le incertezze, le app che assegnano un punteggio/valutazione all'HRV per un consumatore generico rischiano di essere fuorvianti, secondo il nostro punto di vista. Anche in questo caso, le tendenze potrebbero aiutare: quindi lasciare che la tecnologia stabilisca una linea di base per la metrica e tracciare qualsiasi variazione, ma si tratta comunque di un dato che il consumatore medio probabilmente non dovrebbe considerare troppo preoccupante.

"Nessuno può affermare con autorità che se la variabilità della frequenza cardiaca scende al di sotto di questo numero o di quello allora sta accadendo qualcosa di sbagliato", concorda Shah. "Questi sono argomenti che le persone stanno ancora esplorando. Non è completamente chiaro".

"La bottom line è che oggi alcuni biomarcatori tracciati dai dispositivi indossabili potrebbero non essere utili per un consumatore medio", continua. "Ma penso che potrebbero diventare utili una volta stabiliti quali esatti parametri sono preziosi - e anche come presentare le informazioni? Voglio dire, tutte queste sono domande aperte al momento. Aziende come Fitbit, Apple - questi sono i grandi attori e stanno ancora innovando".

"Tutte queste cose hanno un potenziale valore", aggiunge, facendo riferimento al legame tra fattori dello stile di vita e il rischio che le persone sviluppino malattie croniche. "Il motivo per cui sto dicendo 'potenziale' è che ci sono indicazioni da studi di ricerca che alcuni di questi biomarcatori, come la variabilità della frequenza cardiaca... potrebbero avere valore. Ad esempio, se diminuisce molto, potrebbe essere un segno che il tuo corpo è stressato. Ma la sfida che abbiamo è che condurre questo tipo di studi è incredibilmente difficile".

La promessa di questa categoria è che, tracciando sempre più segnali corporei, genereremo dati che aiutano a stabilire le correlazioni che guidano la medicina preventiva; quindi la speranza è che la tecnologia diventerà sempre migliore nel spingere gli utenti verso stili di vita più sani, anche riuscendo a rilevare possibili problemi di salute in anticipo rispetto a quanto fanno attualmente i nostri sistemi sanitari reattivi.

Ma mentre oggi è estremamente facile per i consumatori ottenere una serie di dati su se stessi, se aderiscono alla tendenza del tracciamento e indossano uno o due dispositivi indossabili, non esiste ancora una prova solida che dimostri il valore della raccolta e dell'elaborazione di tutti questi segnali: per ora abbiamo solo "indicazioni iniziali", come dice Shah.

Più si va verso la complessità, tanto meno chiara è l'efficacia del tracciamento. Ad esempio, sta crescendo il numero di start-up che offrono "consigli personalizzati" basati su test/tracciamenti dei fluidi corporei dei consumatori, per misurare cose come le fluttuazioni della glicemia o la composizione del microbioma intestinale. In questa zona altamente sperimentale del mercato, a meno che tu non abbia una motivazione personale particolare per approfondire, c'è probabilmente molta più incertezza che utilità nel tracciamento di questo tipo.

Certamente, è fondamentale tenere presente che il valore di questo tipo di tracciamento sperimentale è, nella migliore delle ipotesi, speculativo. Pertanto, mentre i processi di campionamento e test coinvolti possono conferire a alcuni di questi prodotti un'aura di credibilità scientifica, è importante mantenere la calma. Perché quando la scienza è così aperta, potrebbe non esserci nemmeno una comprensione confermata della parte di biologia che stanno offrendo di quantificare, rendendo qualsiasi interpretazione dei tuoi risultati, nella migliore delle ipotesi, congetture informate. (Mentre le nuove tecniche per analizzare rapidamente i risultati del test a distanza, anziché richiedere di spedire il campione per un test in laboratorio, potrebbero introdurre inesattezze alla fonte).

Il principale beneficiario di questi tracker complessi e, finora, non provati, sarà quindi probabilmente l'azienda che ottiene i tuoi soldi e/o dati per sviluppare un business. Offrendo risultati dei test "personalizzati", si mettono nella posizione di vendere ai loro utenti trattamenti quasi personalizzati, come consigli sulla dieta o integratori vitaminici, o addirittura una consulenza con un professionista medico qualificato (a pagamento), promuovendo inoltre altri prodotti e servizi per affrontare le esigenze specifiche dell'utente che la loro tecnologia proprietaria sembra aver individuato nei tuoi dati/fluidi corporei (senza alcuna necessità di dimostrare prove che convincano un regolatore). Si tratta di una dinamica che sembra estremamente conveniente per suscitare la domanda dei clienti. Quindi c'è un evidente rischio di conflitti di interesse.

Regola Cinque: Preoccupato per i tuoi dati? Portali dal tuo medico Se ti ritrovi a preoccuparti per qualcosa che il tuo tracker sta segnalando, non avere paura di prendere un appuntamento con il tuo medico e chiedere un parere esperto. È una regola d'oro.

Anche se potresti pensare che i professionisti sanitari si sentano scoraggiati quando i pazienti si presentano armati di un PDF dei dati del loro dispositivo indossabile, il contrario è vero per il Dottor Hemal Shah, un medico di medicina generale del servizio sanitario nazionale del Regno Unito (NHS) e direttore medico della piattaforma di assistenza sanitaria digitale Dr. Dropin. "La mia cosa personale è che incoraggio i pazienti a raccontarmi - perché fa la differenza. Ti fornisce solo più informazioni su qualcuno", afferma a TechCrunch. "Soprattutto se hai sintomi e hai qualsiasi condizione e hai notato cambiamenti nelle tendenze [nei dati del tuo dispositivo indossabile], è utile dirlo al medico perché può indicare diverse situazioni in corso. Quindi più informazioni sono sempre migliori".

Egli sottolinea anche il valore di poter vedere dati longitudinale che altrimenti non vedrebbe - almeno al di fuori di un'ospedalizzazione a lungo termine. I tracker possono anche colmare le lacune nella memoria dei pazienti, offrendo un registro disponibile di quante ore di sonno hai fatto bene o male negli ultimi mesi, ad esempio, mentre la tua memoria personale su quante ore di sonno hai fatto potrebbe essere più sfocata. Inoltre, i tracker per consumatori hanno il vantaggio di essere semplicemente lì, sulla tua persona/nelle tue vicinanze, dove sono in grado di registrare alcuni dati, ad esempio nel bel mezzo della notte quando ti sei svegliato con palpitazioni e hai potuto raggiungere la funzione ECG del tuo smartwatch - informazioni che, nonostante la loro potenziale sfocatura, saranno comunque migliori del fatto che il tuo medico non ha alcuna informazione, come sottolinea il Dottor Shah di Dr Dropin.

"Puoi ottenere un'indicazione di come batteva il tuo cuore [con la funzione di monitoraggio ECG del tuo smartwatch]", afferma. "Mi ricordo pazienti che avevano episodi di palpitazioni e il loro cuore batteva davvero velocemente. E una delle cose che vogliamo davvero sapere è l'attività elettrica del cuore. E [i tracker come l'Apple Watch con una funzione ECG] sono in grado di fornire uno snapshot di com'era in quel momento. E quindi sicuramente lo incoraggiamo".

"Certamente faccio riferimento i pazienti a specialisti cardiologi che lo esaminano e effettivamente fanno una diagnosi basata su quelle informazioni se tutto combacia con ciò che si aspettavano di vedere", aggiunge. "Se qualcuno ha palpitazioni e si verificano molto raramente, possono durare pochi minuti. Quello che non puoi fare è ottenere un apparecchio ECG adeguato o un apparecchio di grado medico in quel momento ed è impossibile indossare quell'apparecchio tutto il tempo. Quindi ti permette di riconoscere anomalie sul tuo orologio e di avere un po' più di controllo sulle cose".

Potrebbe esserci il rischio che il tempo dei medici venga sprecato inutilmente se molte persone iniziano a prendere appuntamenti a causa di problemi che i loro dispositivi indossabili li hanno preoccupati. Ma secondo Shah, meno pazienti di quanti si aspettava portano effettivamente dati dai dispositivi di tracciamento. Finora, nella sua esperienza, la diffusione dei dispositivi indossabili e del movimento del self-quantifying non ha aumentato il carico di lavoro dei servizi sanitari tradizionali.

Regola Sei: Non dimenticare la privacy Nella corsa dei consumatori a interessarsi personalmente alla propria salute e ad acquistare tecnologie per monitorare il loro corpo e le loro attività, può essere facile per le persone dimenticare che i dati raccolti, memorizzati e processati - e potenzialmente condivisi con altri - sono informazioni personali altamente sensibili.

"Il segnale è molto, molto privato", avverte la professoressa Mascolo dell'Università di Cambridge. "Pensiamo che le immagini siano private. Ma cosa dire dell'audio? E del tuo cuore? Il segnale del tuo cuore è un'impronta unica. Quindi, se iniziamo a inviare tutto a un server centrale, è una cosa negativa. Potrebbe portare a sfruttamenti indesiderati". I consumatori dovrebbero valutare attentamente a chi potrebbero consegnare i propri dati sanitari privati prima di indossare qualsiasi dispositivo. Alcune aziende possono essere molto più affidabili di altre per quanto riguarda le affermazioni di rispetto della privacy. Cercate dichiarazioni chiare e evidenti sulle informazioni personali che intendono raccogliere e su cosa ne faranno. Le aziende le cui politiche sulla privacy non sono chiare o lasciano confusi sono meglio evitate.

Anche il luogo in cui vengono memorizzate e elaborate le informazioni può essere importante, dato che possono esserci grandi differenze nelle protezioni legali per le informazioni personali a seconda di dove nel mondo i dati vengono gestiti.

Considerate anche il modello di business. Come intende guadagnare l'azienda dietro il tracker/servizio? Il loro approccio sembra sostenibile? Alcune app di monitoraggio del ciclo mestruale gratuite, ad esempio, sono state scoperte nel tentativo di monetizzare il loro software inserendo i dati degli utenti nell'ecosistema della pubblicità online, il che ovviamente è terribile per la privacy dell'utente. (Ad esempio, alcuni anni fa, l'app di monitoraggio del ciclo mestruale Flo è stata accusata di condividere dati sensibili degli utenti con piattaforme pubblicitarie nonostante avesse promesso agli utenti che avrebbe mantenuto riservate le loro informazioni.)

Anche se il modello di business del produttore di un prodotto di monitoraggio sembra legittimo, dato il carattere sensibile dei dati raccolti e processati abitualmente, dovreste considerare attivamente il rischio che le vostre informazioni possano essere violate e cosa potrebbe significare per voi una perdita accidentale. (La violazione dello scorso anno dei dati di milioni di utenti del servizio di test genetico 23andMe è istruttiva per le alte responsabilità nell'uso della tecnologia del self-quantifying).

In definitiva, i consumatori che desiderano sfruttare la tecnologia e i servizi in questa categoria di fitness e benessere legati alla salute dovranno valutare l'utilità che ritengono di poter trarre da qualsiasi monitoraggio venga offerto con i potenziali rischi per la loro privacy se le loro informazioni vengono utilizzate impropriamente o non vengono mantenute in sicurezza.

Modelli di business che vendono l'autoquantificazione/il monitoraggio in sé, sotto forma di hardware e/o un servizio a pagamento, possono in generale sembrare più credibili rispetto a quelli che si basano sull'offerta di un prodotto gratuito per aumentare l'uso e accumulare dati. Tuttavia, molte aziende in questo settore stanno usando anche i dati dei clienti per lo sviluppo del prodotto e la ricerca più ampia e, dato il carattere sensibile delle informazioni coinvolte, le questioni e le considerazioni sulla privacy fanno parte del contesto. Quindi è importante fermarsi e valutare proattivamente i rischi.

"Il problema è che per sviluppare algoritmi, molte di queste aziende stanno effettivamente raccogliendo dati personali", avverte Rodriguez-Villegas dell'Imperial College, sollevando preoccupazioni sulla quantità di dati raccolti dai dispositivi per consumatori che potrebbero sperare di utilizzare le informazioni per sviluppare un dispositivo medico. "Per utilizzare il dispositivo, la prima cosa che viene richiesta alle persone, anche dopo aver pagato per il dispositivo, è di cliccare sulla casella in cui si dichiara di 'accordare' il riutilizzo di questi dati... che i loro dati potrebbero essere condivisi con partner o collaboratori".

Anche se sei il tipo di persona che è felice di donare anche dati personali sensibili per la ricerca commerciale speculativa - ad esempio, per la possibilità di futuri vantaggi per l'umanità se i tuoi dati possono sostenere la ricerca su determinate condizioni mediche e malattie - almeno cerca produttori di prodotti che chiariscano come intendono utilizzare le tue informazioni; e, idealmente, chiedi il consenso per l'utilizzo dei tuoi dati a scopo di ricerca.

Le aziende che operano nel settore della salute/benessere e che presentano un'offerta iniziale di dati per la ricerca e forniscono dettagli specifici su cosa e come intendono studiare, sono più propense a condurre una ricerca credibile. Negli ultimi anni, molte startup di femtech sono emerse, promuovendo nuovi prodotti per il benessere che si basano sui dati delle donne per alimentare algoritmi predittivi. Molti fanno leva sulla possibilità di aiutare gli utenti a colmare il divario dei dati sulla salute femminile, dato che la ricerca medica si è storicamente concentrata su soggetti maschili. Potresti sentire che i tuoi valori si allineano con una missione del genere - quindi, fantastico, potrebbe essere un vantaggio reciproco. Ma anche in questo caso, leggete sempre le note legali e verificate se siete disposti a sostenere il tipo di ricerca che dicono di voler fare.

Guardando al futuro: Qual è la prossima frontiera per i dispositivi indossabili? Una interessante convergenza di fattori che abbiamo affrontato nelle nostre Sei Regole potrebbe plasmare il prossimo grande salto evolutivo nei dispositivi indossabili, ovvero questa triade: Problemi di precisione; preoccupazioni sulla privacy; e la spinta per una maggiore efficienza dell'elaborazione dei dati dei biomarcatori, inclusa la possibilità di ospitare software più potenti in dispositivi fisici più piccoli che possiamo portare con noi. (E sì, è qui che entra in gioco la promessa degli "hearables" (o "earables") per il monitoraggio della salute).

Mandic dell'Imperial College, che afferma di essere stato il primo a delineare un "concetto di registrazione nell'orecchio" (in un documento del 2012 sulla "monitorizzazione del cervello centrata sull'utente e indossabile"), evidenzia il lavoro di deep learning che sta svolgendo per estrarre biomarcatori "puliti" da ambienti "molto rumorosi" utilizzando modelli "computazionalmente poco costosi", come riportato in uno dei suoi articoli. La speranza è che una maggiore efficienza nell'elaborazione consenta a dispositivi di dimensioni più ridotte di diventare dispositivi di monitoraggio.

"Gli 'corr-encoder' e altri modelli che facciamo e di cui siamo orgogliosi non richiedono molta potenza", afferma Mandic a TechCrunch. "Possono essere implementati su microcontrollori, su dispositivi edge, oppure possiamo trasmettere dati utilizzando il Bluetooth e elaborarli su smartphone, non richiediamo server enormi". "Dobbiamo allontanarci da quegli approcci brutali [con l'IA] - 'lasciatemi solo aggiungere più livelli alle mie reti neurali' - e pensare di più, incluso il conoscere il dominio e lavorare verso modelli molto più piccoli che possono funzionare su microcontrollori, anche sull'auricolare", suggerisce, aggiungendo: "Il mio modello attuale funziona direttamente sull'auricolare".

Un'altra possibilità interessante qui è che le preoccupazioni sulla privacy e gli sforzi (aiutati dall'IA) che mirano a una maggiore efficienza nell'elaborazione dei segnali potrebbero complottare per stimolarsi reciprocamente. La professoressa Mascolo dell'Università di Cambridge ritiene che le preoccupazioni sulla privacy potrebbero incoraggiare lo sviluppo di modelli AI commerciali progettati per vivere e lavorare sul dispositivo dell'utente, evitando la necessità di caricare dati sensibili sulla salute sul cloud.

"Possiamo fare cose direttamente sul dispositivo. Ma dobbiamo trovare il giusto modello di business per questo," suggerisce. "Potrebbe essere che il modello di business sia incentrato sulla privacy - e i nuovi dispositivi ti consentono di farlo. Le aziende stanno probabilmente ancora esplorando se esiste un modello di business basato sulla privacy." "Il primo passo sarebbe probabilmente la generazione di modelli [di intelligenza artificiale] dai dati raccolti su larga scala e poi forse la distribuzione di nuovi prodotti che hanno questi modelli ridimensionati in app su dispositivi personali come il tuo telefono e utilizzano i tuoi dati ma i dati non vengono inviati altrove. Credo che sia molto realizzabile", aggiunge. Il progresso nella privacy in questo scenario significherebbe che gli utenti non dovrebbero mettere a nudo i loro segnali biologici grezzi a terze parti; l'elaborazione dei biomarcatori potrebbe avvenire semplicemente sul loro dispositivo. (E Mascolo segnala anche il potenziale delle tecniche di apprendimento automatico come il learning federato per supportare ulteriormente l'elaborazione dei dati dei dispositivi indossabili che preservano la privacy.)

Ci sarebbe comunque bisogno di una base di utenti disposti a condividere i dati per sviluppare i modelli in primo luogo, ma lei fa un paragone con come, durante lo sviluppo di farmaci, i test di farmaci innovativi possono causare effetti collaterali nei soggetti di prova che possono essere evitati nel prodotto finale. (Quindi una volta che un modello AI ottimizzato è implementato sul dispositivo, l'ampia popolazione di utenti non dovrebbe sottostare all'"effetto collaterale" della perdita della loro privacy).

"Credo che stiamo arrivando a una fase in cui la privacy e l'efficienza stanno guidando le soluzioni che vogliamo vedere", aggiunge.

Tornando agli auricolari, Mandic dell'Imperial College ritiene che i dispositivi per il monitoraggio della salute nell'orecchio potrebbero diventare una realtà commerciale in soli "due o tre" anni. "Sono passati 10 anni da [il mio articolo]. Quindi per i primi cinque anni ho faticato a convincere le persone che è possibile registrare da questi canali. Nei cinque anni successivi... molte aziende sono state create e hanno fallito... È arrivato il momento in cui le cose sono un po' più mature quindi mi aspetto che io stesso e forse alcuni grandi attori escano con qualcosa", suggerisce. "Chiaramente, se i dispositivi indossabili attuali fossero così buoni, non cercheremmo nulla d'altro, ma non lo sono", continua, aggiungendo: "Con l'emergere dell'e-salute abbiamo bisogno di dispositivi affidabili che possano essere utilizzati per monitorare le persone a casa". I dispositivi nell'orecchio hanno il vantaggio rispetto ai dispositivi indossati al polso o al dito di misurare con precisione alcune misurazioni corporee, secondo Mandic, poiché il canale auricolare non subisce lo stesso effetto di vasocostrizione della pelle esterna, un fenomeno che può causare problemi di precisione e bias per le misurazioni ottiche eseguite sul polso o sul dito (quindi cattive notizie per smartwatch e anelli intelligenti). Inoltre, la testa offre una posizione relativamente stabile per eseguire misurazioni dei biomarcatori rispetto al braccio/mano, che sono più inclini a muoversi molto. Inoltre, come sottolinea Mandic, è possibile indossare gli auricolari per un periodo di tempo prolungato. (Infatti, molti consumatori lo fanno già.) Quindi il monitoraggio basato sull'orecchio sembra entusiasmante per ottenere una maggiore coerenza dei segnali dai dispositivi indossabili. Anche la professoressa Mascolo dell'Università di Cambridge sta lavorando in questo settore. La sua ricerca include lo studio della tecnologia "earable" per il monitoraggio del fitness e dei segni vitali - utilizzando un microfono nell'orecchio per monitorare l'attività e la frequenza cardiaca al fine di stimare il VO2 Max. (Il VO2 Max è una misura della forma cardio o aerobica che alcuni dispositivi indossabili esistenti, come l'Apple Watch, già offrono per stimare, basandosi sul monitoraggio della frequenza cardiaca e del movimento degli utenti. Anche se, come con altre misure più sfumate (come l'HRV), l'accurate

Oltre all'interessante potenziale per il monitoraggio nell'orecchio e la possibilità di sviluppare un tracciamento più rispettoso della privacy, c'è già una tendenza significativa per i consumatori a coinvolgersi in tipi di monitoraggio più intimi e invasivi. L'Università di Birmingham's Cummins, ad esempio, prevede ulteriori sviluppi in questo settore, suggerendo che vedremo più attività legata a questi tipi di "sensori chimici" nei prossimi anni. Egli ipotizza che l'adozione di monitor CGM per il tracciamento del fitness/benessere (e/o della salute metabolica) sia "il primo segnale" di un cambiamento che sta portando i consumatori oltre i dispositivi indossabili con "sensori fisici" a prodotti che includono "sensori chimici" nei dispositivi. L'obiettivo è "avere un set di dati più ricco su ciò che sta effettivamente accadendo all'interno del corpo", dice. "Non solo guardare la frequenza cardiaca, la capacità polmonare, l'attività - potrebbe trattarsi di picchi di glucosio, o del cortisolo per rilevare lo stress, cose del genere." Quindi, su qualche livello, la domanda di tracciatori chimici potrebbe riflettere una sensazione di frustrazione per i limiti di ciò che i dispositivi indossabili hanno potuto rilevare attraverso la nostra pelle. La sua stessa ricerca include i cosiddetti "ingeribili" - dispositivi innovativi che non vengono indossati sul corpo ma ingeriti; consentendo ai sensori incorporati di rilevare ciò che accade internamente, nel sistema digestivo dell'utente. È un concetto che potrebbe spingere il tracciamento a nuove profondità. (E persino, potenzialmente, essere utilizzato per somministrare farmaci in modo più mirato - passando dal tracciamento al trattamento.) "Il capsula endoscopica sarebbe davvero il primo ingeribile, ma ci sono limiti a questi dispositivi, in termini di qualità della diagnosi, perché si utilizza solo una telecamera ottica. Quindi quello che facciamo nel mio laboratorio è cercare di migliorare l'accuratezza di questi dispositivi integrando sensori aggiuntivi", dice Cummins. "Stiamo esaminando diverse forme che è possibile ingerire che fornirebbero dati sulla salute gastrointestinale - o potrebbero essere utilizzate per la somministrazione mirata di farmaci." In generale, suggerisce che i dispositivi indossabili e i tracker fitness sono a un "punto di svolta" - con alcuni dispositivi che iniziano ad essere utilizzati in ospedali e contesti sanitari tradizionali, lavorando verso la grande visione della salute preventiva. Sottolinea anche la ricerca che mira a verificare se il monitoraggio longitudinale può aiutare a rilevare il momento in cui una persona sana potrebbe sviluppare una malattia. Inoltre, enfatizza la tendenza di base dei consumatori a monitorare attivamente se stessi nel tentativo di apportare cambiamenti comportamentali positivi e ridurre il rischio che cattive abitudini portino a problemi di salute. Ma mentre la direzione del tracciamento sembra chiara, sono necessarie ulteriori ricerche per confermare il potenziale preventivo della tecnologia. "C'è una consapevolezza tra la comunità clinica che i dispositivi indossabili sono qui per restare", suggerisce Cummins. "Saranno utili in futuro - ed è una questione di come integrarli nei percorsi clinici attuali o adattare i percorsi clinici all'uso dei dati dei dispositivi indossabili. Quindi penso che ci saranno dei cambiamenti nell'uso che se ne farà nella decisione clinica. Ma al momento, da soli, non li useresti per questo". "Tendiamo a guardare questo in modo ottimistico", aggiunge Mandic dell'Imperial College. "È bene avere una consapevolezza delle possibilità dei buoni dispositivi indossabili - e per il pubblico abituarsi a questa idea - fino a quando non avremo una classe di variabili che saranno 'a prova di proiettile' e solidi come una roccia, compresi quelli garantiti come dispositivi medici".

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